プライムAI開発

大手企業を中心にAIによる業務効率化の支援を行っています。
⼈間が⾏っている業務の分析から始め、課題を抽出した上で
AIを用いたソリューションをご提供いたします。
プライムグループは、AIをベースにクライアントの経営課題を解決するソリューションカンパニーです。単なるシステム開発にとどまらず、「使いやすいデザイン」の追求、AIを用いたシステム開発、お客様の課題に合わせて様々なソリューションを用意しています。

プライムスタイルAI開発実績

株式会社アイシン(旧アイシン精機)

当プロジェクトは、学習モデルの最適化を行い、低コストの検出器へ搭載して省電力化を図ることを
目的としたものです。
自動運転社会の実現に向けたAI開発として、次世代ニューラルネットワークを使用した機械学習アーキテクチャの調査とチューニングをプライムスタイルに依頼しました。

AIにできること

AI(人工知能)は、機械学習を中心とした自然言語処理や深層学習、
統計解析の技術を様々な分野に応用したテクノロジー群のことです。

音声合成
レコメンド
システム
検索予測
チャットボット
最適値予測
画像認識
画像認識

プライムスタイルの特徴


高品質
AIに精通しているメンバーがプロジェクトの上流工程の課題抽出や要件定義を担当します。また、プロジェクトの品質管理や進捗管理も同時に行いますので、高品質な製品をお届けすることができます。
確かな技術力
早稲田大学やJAIST(北陸先端科学技術大学院大学)との産学連携によりAIに特化したエンジニアが多数在籍しています。そのため、機械学習、画像認識、自然言語処理など多様な分野に対応可能です。
確かな実績
大手自動車部品メーカーのAIプロジェクト、ATM装填業務最適化等AIを活用したチューニング、業務効率化で、多数実績があります。
確かな技術力
早稲田大学やJAIST(北陸先端科学技術大学院大学)との産学連携によりAIに特化したエンジニアが多数在籍しています。そのため、機械学習、画像認識、自然言語処理など多様な分野に対応可能です。

JAIST(北陸先端科学技術大学院大学)との連携

北陸先端科学技術大学院大学(以下, 北陸先端大)内に AI 研究開発拠点を設立することで、
平直志教授らの研究グループのもつデジタルイノベーションデザイン手法を活用した
プロダクトの研究開発からプロダクトの社会実装ケースのパターン化を進めます。

AI導入ステップ

STEP 1
現状把握
まずは対象となる業務を定義し、現状のフローを分析します。どの工程をどのように自動化できそうかを検討した上で、理想の姿を固めます。


STEP 2
課題抽出
課題を抽出したら、必要な情報やデータを整理します。どのようなデータにアクセス可能なのか、どこへ行けば入手できるのか、どの程度の量が必要なのか、等を細かく詰めていきます。
STEP 3
データ処理
分析に必要なデータに前処理をかけていきます。AIに学習させるためにデータを整えたり変換し、特徴量の把握を行います。その後はどのようなAIモデルを選定するべきか、イメージを膨らませていきます。
STEP 4
AIモデル構築評価
データを学習させてモデルを構築します。このモデル対してテストを実行し実際の業務に導入できるか評価をします(このステップをPOCと言います)。POCを繰り返し、モデルを微調整しながらAIの精度を上げていきます。
STEP 5
システム構築
構築したAIモデルと連携できるように実装を行います。
これにより自動的にデータを取得し、AIが最適解を提示、人が理解して業務に活かすという一連の流れが成立します。

STEP 6
再学習
実際に導入した後、必要に応じて現場から入ってくるデータをもとにAIモデルに再学習をかけます。最新のデータも学習対象とすることで、より精度が高まりさらなる業務効率化につながります。

STEP 3
データ処理
分析に必要なデータに前処理をかけていきます。AIに学習させるためにデータを整えたり変換し、特徴量の把握を行います。その後はどのようなAIモデルを選定するべきか、イメージを膨らませていきます。

プライムグループ6つの約束


  • お客様にとってのベストを提案します。
    不要なものは提案しません。
  • エンドユーザー視点を持ちベストユーザーとして取り組みます。
  • プライドを持って取り組みます。
    いい加減な仕事はしません。
  • 新たな価値を追求し続けます。
    現状で満足をしません。
  • 一つ一つの仕事を大切にします。
    営利至上主義には走りません。
  • 誠意を持って仕事をします。
    お互いが納得できるまで話し合います。
  • 誠意を持って仕事をします。
    お互いが納得できるまで話し合います。

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