問題は把握しているが、
具体的な施策がないお客様へ
IPタイトルからオリジナルタイトル、導入期から衰退期まで、豊富な分析経験で、課題に対して多様な切り口で分析可能です。
プロジェクト状況に応じて分析サイズを柔軟に変化させることが可能です。 分析経験が豊富なメンバーが多く分析のスケールアップがスムーズに。
機械学習や統計モデルといった高度な分析手法を問題に対して用いる事ができ、単純な集計では解決出来なかった問題も解決することが可能です。
機械学習や統計モデルといった高度な分析手法を問題に対して用いる事ができ、単純な集計では解決出来なかった問題も解決することが可能です。
アドホック分析 |
|
---|---|
1. 分析課題の提示 | お客様側アクション |
2. 分析課題の提示 | お客様側アクション |
3. 集計 | 1日 |
4. 分析 |
2日 |
5. 分析結果の共有 | |
6. サービス内での アクション |
お客様側アクション |
7. 経過観察 | |
2. 分析課題の提示 | お客様側アクション |
定期分析 |
|
---|---|
1. KPIの設定※ | お客様側アクション |
2. KPIの確認 |
|
3. 集計 |
1日 |
4. 分析 |
2日 |
5. 分析結果の共有 |
|
2. KPIの確認 |
会社名 | 株式会社分析屋 |
---|---|
コーポレートサイト | https://analytics-jp.com/ |
代表取締役社長 | 溝口 大作 |
設立年月 | 2011年8月15日 |
会社住所 | 神奈川県 藤沢市 藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
会社住所 | 神奈川県 藤沢市 藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |